Data Scientist - Fully Remote

SMG – Service Management Group angajează un Data Scientist pentru a se alătura echipei noastre!

SMG ajută organizațiile să genereze noi venituri, să crească veniturile existente, să reducă pierderile și detractorii și să creeze eficiență operațională. Modelul software-ului nostru unic cu un serviciu (SwaS) pune un accent dublu pe tehnologia platformei și pe serviciile profesionale, facilitând pentru brand să activeze informații bazate pe feedback-ul clienților, pacienților și angajaților.

Ești în căutarea următoarei oportunități profesionale care să te provoace și să-ți avanseze cariera? Alătură-te echipei noastre acum! SMG caută un Data Scientist care să-și folosească expertiza tehnică pentru a crea instrumente, metode de automatizare și pachete R pentru a crește productivitatea funcțiilor de cercetare și informații despre clienți în cadrul companiei. Acest rol nu va servi direct clienții, ci va spori eficacitatea cercetătorilor și a specialiștilor în perspective prin producerea de instrumente pentru creșterea productivității, eliminarea punctelor dureroase și reducerea sarcinilor repetate de analiză manuală a datelor și raportare.

Un candidat ideal pentru acest rol va fi automotivat, va avea abilități excepționale de rezolvare a problemelor și de ascultare, va fi capabil să proiecteze și să îmbunătățească iterativ soluții bazate pe feedback-ul părților interesate și să posede abilitățile tehnice necesare pentru a oferi soluții fiabile în timp util.

În calitate de Data Scientist la SMG, iată ceea ce veți face:

• Identificați oportunitățile de implementare a soluțiilor automate de analiză a datelor pentru a crește eficiența, fiabilitatea și reproductibilitatea analizei datelor și pentru a reduce timpul necesar pentru finalizarea lucrărilor de analiză.
• Construiți, implementați și mențineți instrumente pentru automatizarea sarcinilor de analiză și vizualizare a datelor repetitive sau consumatoare de timp, care sunt în prezent executate manual. Unele dintre aceste instrumente vor folosi modele de învățare automată sau AI pentru a genera informații sau pentru a reduce volumul de muncă al cercetătorilor și analiștilor.
• Construiți sisteme automate de raportare prin RMarkdown sau Shiny.
• Scrieți și mențineți pachete R pentru implementarea și partajarea funcțiilor utile în grupul de cercetare.
• Portați funcționalitatea procedurilor SPSS salvate de utilizator („meniuni derulante”) în R.
• Colaborați cu echipe de cercetare, informații, produse și inginerie.

Ești o potrivire perfectă pentru rolul dacă ai:

• O diplomă de master sau mai mare într-un domeniu relevant, cum ar fi informatica, știința datelor, statistica aplicată sau un domeniu cantitativ al științelor sociale sau o diplomă de licență plus un portofoliu de muncă relevantă, experiență anterioară de muncă sau finalizarea unei diplome post-universitare. formare de bacalaureat în știința datelor.
• Expertiza si experienta avansata in
• programare R
• SQL
• Crearea de rapoarte automate folosind R (prin RMarkdown / Quarto)
• Crearea și implementarea aplicațiilor sau tablourilor de bord Shiny.
• Pachete comune R pentru știința datelor, cum ar fi tidyverse, data.table sau ggplot2.
• Experiență cu practici de dezvoltare software de calitate, cum ar fi controlul versiunilor, testarea unitară și programarea funcțională.
• O anumită experiență cu instrumente de bord non-R, cum ar fi Microsoft Power BI sau Tableau
• Abilitatea de a scrie cod curat, bine comentat și documentație clară
• Cunoașterea modelelor de învățare supravegheată și nesupravegheată.
• Ceva experiență cu SPSS
• Experiență cu MS Office stack, în special Excel și PowerPoint
• Vorbește și scrie engleză fluent

Experiență necesară în stack de tehnologie:

• R
• Experiență de raportare automată folosind pachete R, cum ar fi RMarkdown, Quarto, Bookdown
• Lucios
• Experiență cu SQL sau baze de date relaționale similare
• Git
• Aplicații Microsoft Office, în special Excel și PowerPoint

Frumos de a avea experiență și abilități

• Fluență în Python, inclusiv cu biblioteci comune de știință a datelor, cum ar fi Pandas, numpy și scikit-learn
• Experiență în crearea de pachete R
• Experiență în cel puțin un cadru de învățare automată, cum ar fi tidymodels, caret, mlr3, h2o, scikit-learn
• Experiență în crearea, implementarea și întreținerea aplicațiilor de știință a datelor de producție
• Experiență de lucru cu datele sondajului
• Experiență cu Qlik
• Management agil de proiect

Ce oferim talentului nostru:

• Acesta este un post la distanță cu normă întreagă. Puteți lucra de oriunde care permite ca minimum patru ore de ore de lucru să se suprapună cu fusul orar central al SUA.
• Pachet de compensare competitiv și oportunități ample de a învăța și de a crește.
• O echipă diversă, cu experiență și prietenoasă, care vă va întâmpina, vă va sprijini și vă va provoca.
• Suntem mândri că suntem un angajator cu șanse egale. Sărbătorim diversitatea și creăm un mediu de lucru incluziv în care toți colegii noștri experimentează apartenența, au nevoile lor unice respectate și îndeplinite, au acces egal la oportunități și resurse și se simt pe deplin implicați să contribuie la succesul companiei.