Despre Atos:
Atos este lider global în transformarea digitală, cu 109.000 de angajați și venituri anuale de cca. 11 miliarde de euro. Numărul unu european în securitate cibernetică, cloud și calcul de înaltă performanță, Grupul oferă soluții personalizate end-to-end pentru toate industriile din 71 de țări. Un pionier în servicii și produse de decarbonizare, Atos se angajează să facă un digital sigur și decarbonizat pentru clienții săi. Atos este o SE (Societas Europaea), listată la Euronext Paris și inclusă în indicii bursieri CAC 40 ESG și Next 20 Paris.
Scopul Atos este de a ajuta la proiectarea viitorului spațiului informațional. Expertiza și serviciile sale sprijină dezvoltarea cunoștințelor, educației și cercetării într-o abordare multiculturală și contribuie la dezvoltarea excelenței științifice și tehnologice. În întreaga lume, Grupul le permite clienților și angajaților săi, precum și membrilor societăților în general să trăiască, să lucreze și să se dezvolte sustenabil, într-un spațiu informațional sigur și securizat.
Principalele dvs. responsabilități vor fi:
- Proiectarea și implementarea conductelor de date de înaltă performanță din mai multe surse folosind Apache Spark și/sau Azure Databricks
- Integrarea conductei de date end-to-end pentru a prelua datele de la sistemele sursă la depozitele de date țintă, asigurând că calitatea și consistența datelor sunt întotdeauna menținute
- Lucrul cu alți membri ai echipei de proiect pentru a sprijini livrarea componentelor de proiect suplimentare (interfețe API)
- Evaluarea performanței și aplicabilității instrumentelor multiple în raport cu cerințele clienților
- Lucrul în cadrul unei metodologii de livrare Agile/DevOps pentru a oferi dovada conceptului și implementarea producției în sprinturi iterative.
- Integrez Databricks cu alte tehnologii (instrumente de ingestie, instrumente de vizualizare ).
Cunoștințe, abilități și abilități:
- Experiență dovedită de lucru ca inginer de date
- Foarte priceput în utilizarea cadrului spark (python și/sau Scala)
- Cunoaștere extinsă a conceptelor, strategiilor și metodologiilor de Data Warehousing.
- Experiență de programare în Scala sau Python, SQL
- Experiență directă în construirea conductelor de date folosind Azure Data Factory și Apache Spark (de preferință în Databricks).
- Experiență practică în proiectarea și furnizarea de soluții folosind Azure, inclusiv Azure Storage, Azure SQL Data Warehouse, Azure Data Lake, Azure Cosmos DB, Azure Stream Analytics
- Experiență cu instrumente de ingestie (fabrica de cloud nifi/azure
- Experiență cu tehnologiile de date mari (Hadoop)
- Experiență cu instrumente de ingestie (fabrica de cloud nifi/azure
- Experiență cu depozite de date non-relaționale/NoSQL Open Source (inclusiv MongoDB, Cassandra, Neo4J)
- Certificarea Databricks și Azure Big Data Architecture ar fi un plus
- Trebuie să fie orientat spre echipă, cu abilități puternice de colaborare, prioritizare și adaptabilitate necesare.
- Experiență de lucru: Cel puțin trei ani de experiență în proiectarea și furnizarea de soluții de inginerie a datelor.
- Ce oferim: program de lucru flexibil, volum de muncă flexibil, venit fix (în funcție de volumul de muncă contractat), tichete de masă, asistență medicală privată, pregătire tehnică.
Aici, la Atos, dorim ca toți angajații noștri să se simtă apreciați, apreciați și liberi să fie cine sunt la locul de muncă. Procesele ciclului de viață al angajaților noștri sunt concepute pentru a preveni discriminarea împotriva oamenilor noștri, indiferent de identitatea sau expresia de gen, orientarea sexuală, religie, etnie, vârstă, neurodiversitate, statutul de dizabilități, cetățenie sau orice alt aspect care îi face unici. Pe tot globul, am creat o varietate de programe pentru a integra cultura Atos a incluziunii și depunem eforturi pentru a ne asigura că toți angajații noștri au șanse egale de a contribui și de a simți că sunt exact acolo unde le este locul.