Deep Learning Engineer, Engineering Center, Cluj / Bucharest

Descrierea Companiei

La Bosch, modelăm viitorul inventând tehnologii și servicii de înaltă calitate care stârnesc entuziasm și îmbogățesc viața oamenilor. Indiferent dacă este vorba de Conducere automată, Mobilitate electrică și conectată, IoT sau Conectivitate, ideile noastre fac conducerea mai sigură și mai confortabilă decât oricând. Acest lucru este posibil doar cu ajutorul a peste 1000 de ingineri talentați de la Bosch Engineering Center Cluj specializați în software, hardware și mecanică și inginerie de fiabilitate, care lucrează strâns împreună cu alte Centre de Inginerie din cadrul Bosch și cu Uzina Bosch din Cluj pentru a oferi produse unice. și soluții AIoT pentru clienții noștri din întreaga lume.

Deci, sunteți gata să modelați viitorul mobilității împreună cu noi? Hai să vă spunem mai multe. Promisiunea noastră față de asociații noștri este solidă: creștem împreună, ne bucurăm de munca noastră și ne inspirăm reciproc. Alăturați-vă și simțiți diferența.

Descrierea postului

În prezent, căutăm un Deep Learning Engineer care să lucreze în cadrul echipei noastre.

Suntem o echipă de ingineri care valorifică puterea inteligenței artificiale și a învățării profunde pentru a crea tehnologii de conducere automată de vârf. Dezvoltăm rețele neuronale de ultimă generație bazate pe senzori video, cu accent pe înțelegerea scenelor de trafic / condus. Activitățile noastre acoperă întreaga buclă de dezvoltare bazată pe date, de la selecția și filtrarea datelor până la crearea de modele pentru diverse sarcini de viziune și până la optimizarea și implementarea acestora pe hardware auto încorporat, pentru diverse platforme mobile (vehicule, trenuri, motociclete etc.). Alăturați-vă nouă în revoluția noastră de deep learning!

În rolul tău vei:

• Creați, adaptați și antrenați modele de deep learning care detectează/clasifică/segmentează obiecte de interes în contextul conducerii automate, cum ar fi, dar fără a se limita la: vehicule de toate tipurile, pietoni, elemente de infrastructură rutieră, semafoare, indicatoare, spațiu etc.
• Să fie responsabil pentru activitățile legate de ingineria datelor, cum ar fi filtrarea datelor și căutarea automată, realizarea de statistici, definirea liniilor directoare de etichetare, pregătirea cerințelor de date pentru fiecare model etc.
• Fiți responsabil pentru optimizarea și implementarea modelelor de deep learning instruite pe dispozitivele hardware dedicate
• Evaluează și validează performanța modelelor pe baza adevărului de la sol și a datelor senzorilor de referință și va experimenta modalități de îmbunătățire a scenariilor cu comportament nedorit

Stack de tehnologie:

• Python, C++
• TensorFlow, Keras, PyTorch
• MATLAB, OpenCV
• NEON
• Horovod, Microsoft Azure, Nvidia CUDA
• Linux
• GIT, Jira, Bitbucket

Calificări

• Ai o diplomă universitară în informatică, automatizare, electronică și telecomunicații, informatică, matematică sau similar
• Aveți o înțelegere aprofundată a învățării profunde / învățării automate (adică, blocuri de construcție, matematică și intuiție în spate)
• Aveți experiență cu Python și cu un cadru de instruire de deep learning (TensorFlow, PyTorch etc.)
• Îți place să lucrezi atât la activități legate de cercetare și dezvoltare
• Sunteți motivat și angajat să vă implicați, să învățați și să contribui la dezvoltarea tehnologiilor de ultimă oră în colaborare cu o rețea globală de experți
• Ai o bună comunicare, abilități analitice puternice, ești orientat spre echipă, ai inițiativă, perseverență și atenție la detalii
• Sunteți auto-organizat și capabil să estimați, să prioritizați și să programați propriile sarcini
• Esti orientat spre rezultate si calitate

Este bine sa ai:

• Experiență cu percepția multi-sarcini bazată pe învățarea profundă
• Experiență cu algoritmi care nu se bazează pe învățare (de exemplu, viziune 3D computerizată, flux optic, urmărire etc.)
• Experiență cu C++ (pentru implementarea modelului, re-simulare, pre/post procesare)
• Experiență în dezvoltarea sistemelor de conducere automată
• Experiență în proiectarea de software pe sisteme încorporate
• Cunoștințe despre optimizarea și paralelizarea software-ului încorporat (ex: NEON, DSP) pentru performanță în timp real
• Experiență cu instrumente de documentare software, urmărire (ex: Jira) și instrumente de versiune
• Nici cea mai mică dorință de a dezvolta orice fel de proiect web design/java

Informații suplimentare

Lucrul hibrid este noul mod de lucru! Oferim spații de birou super drăguțe și confortabile, totuși puteți lucra și de acasă dacă aveți chef (70% lucru la distanță)

Beneficiile noastre #LikeABosch:

• 25 de zile de concediu anual
• Abonament medical
• Asigurare de accident
• Un buget lunar care poate fi utilizat pentru mai multe servicii diferite pe o platformă de beneficii online
• Bonus anual
• Bonus de relocare
• Reduceri la prânz
• Activități sportive și inițiative de bunăstare
• Antrenamente tehnice și soft
• Acces la platforme de e-learning
• Programe locale și globale de dezvoltare a carierei
• Abonament Bookster