Machine Learning Research Engineer

Despre Rol

Ca inginer de cercetare în învățare automată în Morningstar | Sustainalytics sunteți responsabil pentru dezvoltarea de noi tehnologii AI utilizate pentru a evalua performanța de mediu, socială și guvernanță (ESG) a companiilor publice și private la nivel global.

Tehnologiile pe care le veți dezvolta variază de la extragerea informațiilor, sisteme NLG până la orice număr de subdomenii pe care le considerați potrivite pentru a ajuta la extinderea capacităților analiștilor noștri.

Munca dvs. va ajuta în cele din urmă investitorii să-și definească strategia utilizând informațiile ESG și va împinge companiile să îmbunătățească modul în care tratează mediul, sferele lor sociale (forța de muncă, părțile interesate, consumatorii, comunitățile din apropiere) și guvernanța lor. Pe măsură ce tot mai multe companii se îndreaptă către această direcție, ne propunem să avem un impact de anvergură prin promovarea unei mentalități ESG sănătoase prin tehnologii noi AI.

Responsabilitatile locului de munca

Veți lucra împreună cu o echipă de ingineri de cercetare talentați și orientați spre rezultate. Obiectivul cheie al acestei echipe este de a ne extinde competențele și de a învăța cum să folosim noile tehnologii AI printr-un flux constant de experimente diverse care vă vor permite să:

• Dezvoltați tehnologii inovatoare de învățare automată pentru a îmbunătăți Morningstar | Produse sustainalytics.
• Explorează stadiul tehnicii, evaluează soluții relevante și adaptează-le contextului nostru sau propune abordări complet noi.
• Dezvoltați PoC-uri pentru a determina fezabilitatea unei noi tehnologii.
• Antrenați, ajustați sau adaptați modelele open source pentru a se potrivi cu datele noastre.
• Propune noi arhitecturi și abordări ML.
• Colaborați cu echipele ML Ops și Software Engineering pentru a le ajuta să implementeze o versiune de producție scalabilă a PoC.

Calificări

• Peste 3 ani de experiență relevantă în cercetarea și dezvoltarea tehnologiilor de învățare automată
• Experimentați antrenament / ajustarea fină a modelelor open source (de exemplu, Transformers)
• Experiență în manipularea și explorarea diferitelor tipuri de date (de la text tabelar, natural la imagini)
• Experiență în organizarea și documentarea experimentelor

Este bine sa ai

• Experiență cu tehnologiile NLP, NLG și/sau NLU (de exemplu, Transformers, BERT, GPT)
• Experiență în procesarea textului (de exemplu, NER, dezambiguizare entități)
• Experiență cu PyTorch, TensorFlow sau alte cadre similare
• Experiență de bază cu tehnologii CV (de ex. ImageNet, SSD-uri, YOLO)
• Experiență de bază cu alte tehnici ML, cum ar fi DecisionTrees, XGBoost, Gradient Boosting.
• Orice interese/experiență legate de AI sunt binevenite (de exemplu, învățare prin consolidare, meta-învățare, IA simbolică)

Despre noi

Sustainalytics este o companie Morningstar dedicată investițiilor responsabile, cu o experiență de peste 25 de ani în cercetarea și ratingurile ESG. Având o bază extinsă de clienți între manageri de active, proprietari de active și bănci de investiții, misiunea noastră este de a oferi informațiile necesare investitorilor și companiilor pentru a lua decizii mai informate care să conducă la o economie globală mai justă și mai durabilă.

În calitate de centru de excelență ESG al Morningstar, suntem responsabili pentru succesul comercial și inovarea produselor sale ESG, precum și pentru strategia generală ESG.

În aceste vremuri, ne bazăm pe întâlnirile virtuale ale echipei și practicile de management, precum și pe un program de prieteni la distanță, pentru a sprijini o integrare ușoară în birourile noastre virtuale. Noi membri ai echipei sunt incluși și își încep prima zi cu compania din siguranța caselor lor.

Pentru mai multe informații, vizitați www.sustainalytics.com