Senior Data Analytics Engineer

Căutăm un inginer de date cu experiență, care să cunoască bine sistemele de vizualizare și analiză a datelor.

Aventurile tale zilnice vor include:

Definirea conductelor ETL care produc vizualizări de date agregate și denormalizate în Data Stores

, experiența necesară Solid SQL și Python. TypeScript ocazional și alte limbaje

Proiectarea și optimizarea interogărilor SQL și a formatului de stocare a datelor

Rezolvarea proactivă a provocărilor tehnice și remedierea erorilor

Identificați și interpretați tendințele și modelele în seturi complexe de date folosind tehnici statistice. Furnizați rapoarte scurte, la obiect

. Proiectați, construiți și optimizați tablouri de bord interactive de vizualizare a datelor. Automatizați soluțiile de raportare

Lucrați în mod proactiv împreună cu profesioniștii de date din întreaga organizație pentru a obține cele mai bune rezultate din datele lui Bolt.

Contribuiți cu idei la foaia noastră de parcurs de dezvoltare a produselor și învățăm continuu despre cele mai bune practici din industria inteligenței decizionale

Căutăm generaliști agnostici de limbă, capabili să înțeleagă. noi instrumente pentru a rezolva problemele cu care se confruntă. Consultați blogul nostru pentru a afla mai multe despre toate proiectele interesante la care lucrăm: https://medium.com/bolt-labs.

Căutăm:

Master în Matematică, Economie, Informatică, Managementul Informației, Statistică sau similar

5 ani de experiență în dezvoltarea de software care se ocupă cu volume mari de date

Sunteți expert SQL și Python cu experiență în construirea de vizualizări și vizualizări de date

Experiență în sisteme de asistență pentru decizii și instrumente de vizualizare (de exemplu, Looker, Tableau)

Cunoaștere bună a soluțiilor de servicii de date (AWS Redshift, Google BigQuery, Microsoft Synapse)

Înțelegere solidă a algoritmilor și structurilor de date.

Abilități excelente de limba engleză și de comunicare

. rezolva probleme (cunoștințe avansate de Excel sunt obligatorii)

Ești social. Puteți obține cu ușurință o rețea cu oameni de toate mediile

Veți obține credite suplimentare pentru:

Experiență cu analize de afaceri și financiare și cadre ML

Experiență cu sisteme distribuite și arhitectură de microservicii

Experiență în construirea și proiectarea de sisteme în timp real și asincrone

Familiaritate cu tehnologiile de date în flux pentru procesarea datelor cu latență redusă, de exemplu Apache Spark/Flink, Apache Kafka, RabbitMQ, ecosistemul Hadoop

Înțelegerea bazelor de date NoSQL, cum ar fi Redis, ElasticSearch, Apache Cassandra

Experiență în construirea de sisteme bazate pe furnizorii de servicii cloud de la AWS , Azure și Google Cloud